📊 Études de cas

Des résultats réels,
mesurés, documentés.

6 études de cas complètes issues de nos mandats actifs sur 3 continents. Chaque chiffre est vérifié. Chaque stratégie est reproductible.

190+
Clients accompagnés
5.4x
ROAS moyen
-43%
CPA moyen constaté
3
Continents
🇫🇷 E-commerce Mode Google Meta ⏱ 90 jours

De 1.8x à 5.2x ROAS en 90 jours — Marque Mode D2C française

5.2x
ROAS Google
4.8x
ROAS Meta
−38%
CPA moyen
+127k€
Revenus/mois
🔴 Problème

Cette marque de prêt-à-porter D2C voyait son ROAS plafonner à 1.8x depuis 6 mois malgré une hausse du budget. L'introduction d'iOS 14.5 avait détruit 43% des signaux de conversion Meta, rendant le Smart Bidding aveugle. Le flux Shopping Google contenait 3 200 produits avec des titres génériques non optimisés, et les enchères tROAS manquaient de données fiables pour se calibrer.

🟡 Solution déployée
  • GTM Server-Side sur GCP — taux de correspondance Meta CAPI porté à 94%, récupération de toutes les conversions iOS perdues
  • Shopping feed restructuré — titres enrichis avec marque + matière + couleur + taille → Quality Score +42 points
  • Migration tROAS cible 4.5x — période d'apprentissage de 3 semaines, puis Smart Bidding pleinement opérationnel
  • Audiences Meta reconstruites — Customer Match sur base CRM + LAL acheteurs 90 jours (liste 14 000 contacts)
  • A/B test UGC vs. studio — les contenus UGC ont affiché +67% de CTR et -31% de CPM, réaffectation du budget à 70% UGC
🟢 Résultats à 90 jours

ROAS Google Ads : 5.2x (+188%). ROAS Meta : 4.8x (+166%). CPA moyen : −38%. Revenus mensuels générés par les Ads : +127 000€ vs. baseline. L'intégralité de l'objectif annuel a été atteinte en un trimestre.

"En 3 mois, Webotic myads a complètement transformé notre tracking et nos performances Ads. Le ROAS qu'on pensait impossible est devenu notre nouvelle norme." — Directrice Marketing, Paris

⏱ 90 jours · Mode / Prêt-à-porter D2C 🇫🇷
🇺🇸 B2B SaaS Google LinkedIn ⏱ 4 mois

CPL réduit de 52% et +2,4M$ de pipeline qualifié — SaaS RH, États-Unis

−52%
CPL Google Ads
+183%
MQL rate
+2.4M$
Pipeline qualifié
163$
CPL final
🔴 Problème

Cette scale-up HR Tech de San Francisco dépensait 45 000$/mois en Google Ads pour un CPL de 340$ (objectif < 150$). Le taux MQL ne dépassait pas 12% : les équipes commerciales recevaient des leads froid hors ICP. L'attribution était cassée — seuls les form submits étaient trackés, pas les demos ni les trials. Le compte contenait 1 200 mots-clés dont 73% hors ICP.

🟡 Solution déployée
  • Audit exhaustif de 1 200 mots-clés — réduction à 320 keywords à haute intention + SKAG sur top 40 termes convertisseurs
  • GA4 Server-Side + Enhanced Conversions — tracking des events demo_scheduled, trial_started, MQL_reached avec valeur pondérée
  • Smart Bidding reconfiguré sur MQL — tCPA calibré sur le vrai MQL (pas lead brut), signal de qualité multiplié par 3
  • Segmentation ICP stricte — exclusion PME < 50 salariés, exclusion secteurs non-convertisseurs (éducation, ONG)
  • LinkedIn Ads en parallèle — Sponsored Content ciblé VP HR / HR Director, entreprises 50-500 employés, secteurs Tech/Finance/Retail
  • Landing pages dédiées par segment — 4 LP A/B testées selon le rôle (HR Director / CFO / CEO), taux de conversion LP : 8.4%
🟢 Résultats à 4 mois

CPL Google Ads : 163$ (−52%). MQL rate : 34% (+183%). Pipeline commercial qualifié : +2,4M$ en 4 mois. Cost per MQL : 479$ → 221$. ROI de la campagne : 18x sur le pipeline généré.

"Notre CAC a chuté de moitié en moins de 5 mois. L'équipe Webotic a compris notre ICP mieux que nous-mêmes — et le tracking qu'ils ont mis en place est devenu notre référence interne." — VP Marketing, San Francisco

⏱ 4 mois · HR Tech / B2B SaaS 🇺🇸
🇦🇺 Immobilier Google Meta ⏱ 6 mois

3x plus de leads qualifiés et 22 ventes attribuées — Promoteur immobilier Sydney

−44%
CPL
×4.2
Leads qualifiés
22
Ventes attribuées
14.3M$
CA AUD généré
🔴 Problème

Ce promoteur de nouveaux programmes résidentiels à Sydney dépensait 35 000 AUD/mois pour un CPL à 420 AUD. Le problème structurel : 65% des leads étaient des locataires sans capacité d'achat. Zéro tracking cross-device, aucune mesure de l'attribution online→offline. La forte saisonnalité Q1/Q2 n'était pas exploitée et le retargeting était inexistant.

🟡 Solution déployée
  • Stape.io pour GTM Server-Side — infrastructure déployée en 48h, match rate Meta CAPI passé à 89% (+31 points)
  • Custom Audiences CRM — import de 3 ans d'acheteurs passés + création LAL 1%, 2%, 5% sur chaque segment
  • Google Search intent ciblé — keywords ["suburb" + "new apartment" + "off the plan" + "buy"] avec enchères max sur intention d'achat confirmée
  • Display retargeting multi-étapes — séquence sur visiteurs 3+ pages/+90 secondes/vus le plan ou le prix
  • Formulaire pré-qualifié — ajout champ budget achat (suppression des leads <350k AUD), MQL rate est passé de 18% à 61%
  • Saisonnalité exploitée — budget x2.5 en janvier-mars (rentrée immobilière Sydney), ROAS Q1 de 12.4x
🟢 Résultats à 6 mois

CPL : 420 → 234 AUD (−44%). Volume de leads : ×3.1. Leads qualifiés (budget 500k+ AUD) : ×4.2. 22 ventes immobilières directement attribuées aux campagnes = 14,3M AUD de chiffre d'affaires. ROI publicitaire : 47x.

"Nous n'avions jamais réussi à scaler nos leads qualifiés sans exploser notre CPL. Webotic a résolu les deux simultanément — et le ROI de 47x parle de lui-même." — Directeur Commercial, Sydney

⏱ 6 mois · Promotion immobilière neuve 🇦🇺
🇫🇷🇪🇺 Beauté D2C TikTok Meta ⏱ 5 mois

TikTok ROAS 4.1x — Lancement D2C Beauté en Europe, 12 400 nouveaux clients

4.1x
ROAS TikTok
6.2x
ROAS Meta
19.4€
CPP moyen
12.4k
Nouveaux clients
🔴 Problème

Cette jeune marque de cosmétiques bio lancée à Paris démarrait avec zéro historique de données et un budget limité à 8 000€/mois. L'objectif : acquérir des clients D2C avec un CPP cible < 25€. Les premières semaines d'iOS 14.5 avaient cassé l'attribution Meta (-58% des conversions mesurées). Les créatifs studio ne performaient pas sur TikTok et le retargeting était inexistant.

🟡 Solution déployée
  • Stratégie TikTok full-funnel — Spark Ads UGC (awareness) → TopFeed (considération) → Retargeting (conversion) avec cap de fréquence 3/7j
  • Meta CAPI déployé en J+7 — récupération de 58% des événements iOS perdus, EMQ porté à 88%
  • 4 vagues créatives testées — tests A/B sur 16 créatifs (UGC court 15s, UGC long 30s, studio 15s, carousels) → UGC 15s = 72% du budget à partir de S6
  • LAL TikTok déclenchée à 1 000 events — semaine 6, après accumulation de données achat suffisantes → CPP divisé par 1.8 en 48h
  • Google Display + YouTube retargeting — audiences chaudes (panier abandonné, page produit 45s+), ROAS display : 8.1x
  • Budget dynamique semaine/weekend — +35% weekend (pic de conversion cosmétiques D2C), optimisation mensuelle
🟢 Résultats à 5 mois

TikTok ROAS : 4.1x. Meta ROAS (post CAPI) : 6.2x. CPP moyen : 19,40€ (−22% vs. objectif). 12 400 nouveaux clients D2C acquis. CA mensuel généré par les Ads : +240 000€. Notoriété brand sur TikTok : +2,3M d'impressions organiques induites.

"Sans CAPI, nous ne mesurions que 40% de nos conversions réelles. Webotic a réparé notre attribution en 24h — et notre ROAS Meta réel était en fait 6x, pas 2.4x. Le changement de stratégie TikTok a été déterminant." — CEO & Fondatrice, Paris

⏱ 5 mois · Cosmétiques / Beauté D2C 🇫🇷🇪🇺
🎓 EdTech YouTube PMax ⏱ 90 jours

2 840 inscriptions en 90 jours et coût par inscription −41% — Plateforme E-learning

−41%
Coût/inscription
2 840
Inscriptions
+144k€
Revenus
38%
YT View Rate
🔴 Problème

Cette plateforme de formation en ligne (développement web, marketing digital, design) enregistrait un coût par inscription de 87€ — le double du seuil de rentabilité. Les campagnes YouTube utilisaient des vidéos de 3 minutes qui se faisaient skipper à 94%. La forte saisonnalité de septembre n'était pas exploitée (rentrée = pic d'intention de formation). La notoriété de marque était quasi nulle hors France.

🟡 Solution déployée
  • YouTube shortform non-skippable 6-15s — axe messaging : "Apprenez [compétence] en 6 semaines, certifié par [partenaire]" → View Rate 38% (benchmark secteur : 22%)
  • Performance Max — 3 asset groups distincts — Dev Web / Marketing Digital / Design UI/UX, signaux d'audience custom intent séparés
  • Retargeting abandons de panier formation — séquence email + Google Display sur les 72h post-visite page inscription
  • Campagnes countdown "Rentrée Septembre" — budget multiplié ×3.5 sur J-14 à J+7 rentrée, offre early bird −30% sur inscriptions anticipées
  • Répartition budgétaire data-driven — 40% YouTube (awareness) + 40% PMax (conversion) + 20% Brand Search, optimisé semaine par semaine
  • GA4 Server-Side — tracking des micro-conversions (démarrage module démo, vidéo demo 80%+, calcul ROI formation) pour signal Smart Bidding enrichi
🟢 Résultats à 90 jours

Coût par inscription : 87€ → 51€ (−41%). 2 840 inscriptions en 90 jours. CA généré : +144 000€. YouTube View Rate : 38% (vs. 22% benchmark). La rentrée 2024 a été la meilleure de l'histoire de la plateforme.

"Webotic a compris notre saisonnalité et l'a transformée en levier de croissance massif. La stratégie YouTube qu'ils ont construite a généré plus de notoriété en 3 mois que nos 2 années précédentes." — Head of Growth, Montréal & Paris

⏱ 90 jours · EdTech / Formation en ligne 🇨🇦🇫🇷
🏪 Retail Multi-sites Google PMax ⏱ 6 mois

ROAS 8.3x et +127% de visites en magasin — Réseau retail 34 points de vente, France

8.3x
ROAS global
+127%
Visites magasin
−28%
CPC Shopping
+890k€
CA/mois
🔴 Problème

Ce réseau de distribution spécialisée (34 magasins physiques en France) gérait ses campagnes via 6 agences régionales indépendantes sans coordination. Résultat : enchères cannibalisées entre magasins de la même ville, budget dispersé, CPC Shopping en hausse de +34% sur 12 mois. L'attribution online→offline était nulle. Impossibilité de mesurer l'impact réel des Ads sur le trafic en magasin.

🟡 Solution déployée
  • Consolidation MCC unifié — migration de 6 comptes en un MCC maître en 3 semaines, fin des enchères cannibalisées
  • Google Ads Store Visits + GA4 Server-Side — mesure offline activée, attribution online→offline opérationnelle sur 29/34 magasins
  • Campagnes géolocalisées par zone de chalandise — rayon 15km (urbain) à 30km (zones rurales) par magasin, enchères ajustées selon la densité concurrentielle locale
  • Migration Smart Shopping → Performance Max — 6 asset groups thématiques (catégorie produit), signaux audience custom intent
  • Google Merchant Center optimisé — 3 200 produits re-titrés avec règles de feed automatisées, suppression des produits à marge < 15%
  • Automatisation des enchères saisonnières — scripts d'ajustement budget automatique (météo, jours fériés, événements locaux)
🟢 Résultats à 6 mois

ROAS global : 8.3x. Visites en magasin attribuées : +127%. CPC Shopping : −28% (grâce à la consolidation + Quality Score). CA mensuel Ads : +890 000€ vs. baseline. Économies sur frais d'agence : −14 400€/an. Le ROAS le plus élevé constaté en période de soldes : 19.2x.

"Réunir 6 agences en une gestion centralisée semblait impossible. Webotic l'a fait en 3 semaines et le résultat a été immédiat : plus de budget gaspillé, des données claires, et un ROAS qu'on n'aurait jamais cru possible pour notre secteur." — Directeur E-commerce, France

⏱ 6 mois · Retail / Distribution spécialisée 🇫🇷

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📊 Case Studies

Real results,
measured, documented.

6 complete case studies from our active mandates across 3 continents. Every figure is verified. Every strategy is replicable.

190+
Clients served
5.4x
Average ROAS
-43%
Average CPA reduction
3
Continents
🇫🇷 Fashion E-commerce Google Meta ⏱ 90 days

From 1.8x to 5.2x ROAS in 90 Days — French D2C Fashion Brand

5.2x
Google ROAS
4.8x
Meta ROAS
−38%
Avg CPA
+€127k
Revenue/mo
🔴 Problem

This D2C apparel brand had seen its ROAS plateau at 1.8x for 6 months despite increasing budgets. iOS 14.5 had destroyed 43% of Meta's conversion signals, leaving Smart Bidding effectively blind. The Shopping feed held 3,200 products with generic titles. Campaigns were running but flying blind.

🟡 Solution
  • GTM Server-Side on GCP — Meta CAPI match rate lifted to 94%, recovering all iOS-lost conversions
  • Shopping feed restructure — enriched titles (brand + material + colour + size) → Quality Score +42 points
  • tROAS migration to 4.5x target — 3-week learning window, Smart Bidding then fully operational
  • Meta audiences rebuilt — CRM Customer Match + LAL on 90-day buyers (14,000-contact list)
  • UGC vs studio A/B test — UGC delivered +67% CTR and −31% CPM; budget reallocated to 70% UGC
🟢 Results at 90 days

Google Ads ROAS: 5.2x (+188%). Meta ROAS: 4.8x (+166%). Average CPA: −38%. Monthly ad-attributed revenue: +€127,000 vs. baseline. The full annual target was reached in a single quarter.

"In 3 months, Webotic myads completely transformed our tracking and ad performance. The ROAS we thought was impossible became our new normal." — Marketing Director, Paris

⏱ 90 days · Fashion / D2C Apparel 🇫🇷
🇺🇸 B2B SaaS Google LinkedIn ⏱ 4 months

CPL Reduced by 52% and +$2.4M Qualified Pipeline — HR SaaS, United States

−52%
Google CPL
+183%
MQL rate
+$2.4M
Pipeline
$163
Final CPL
🔴 Problem

This San Francisco HR Tech scale-up was spending $45,000/month on Google Ads for a CPL of $340 (target: <$150). The MQL rate was only 12% — sales teams were drowning in off-ICP leads. Attribution was broken: only form submits were tracked, not demos or trial starts. The account had 1,200 keywords, 73% of which were outside ICP.

🟡 Solution
  • Full keyword audit (1,200 terms) — reduced to 320 high-intent keywords + SKAG structure on top 40 converters
  • GA4 Server-Side + Enhanced Conversions — tracking demo_scheduled, trial_started, MQL_reached with weighted value
  • Smart Bidding reconfigured on MQL — tCPA calibrated on real MQL (not raw lead), quality signal ×3
  • Strict ICP segmentation — exclusion of <50 employee companies, non-converting sectors (education, NGO)
  • LinkedIn Ads in parallel — Sponsored Content targeting VP HR / HR Director, 50-500 employee companies in Tech/Finance/Retail
  • 4 role-specific landing pages — A/B tested per role (HR Director / CFO / CEO), LP conversion rate: 8.4%
🟢 Results at 4 months

Google Ads CPL: $163 (−52%). MQL rate: 34% (+183%). Qualified sales pipeline: +$2.4M in 4 months. Cost per MQL: $479 → $221. Campaign ROI: 18x on generated pipeline.

"Our CAC dropped by half in under 5 months. The Webotic team understood our ICP better than we did — and the tracking infrastructure they built became our internal gold standard." — VP Marketing, San Francisco

⏱ 4 months · HR Tech / B2B SaaS 🇺🇸
🇦🇺 Real Estate Google Meta ⏱ 6 months

3x More Qualified Leads and 22 Attributed Sales — Sydney Property Developer

−44%
CPL
×4.2
Qualified leads
22
Sales attributed
$14.3M
Revenue AUD
🔴 Problem

This new-build residential developer in Sydney was spending $35,000 AUD/month for a CPL of $420 AUD. The core issue: 65% of leads were renters with no purchasing capacity. Zero cross-device tracking, no online-to-offline attribution. The Q1/Q2 seasonal peak was unexploited and retargeting was absent entirely.

🟡 Solution
  • Stape.io GTM Server-Side — infrastructure live in 48h, Meta CAPI match rate lifted to 89% (+31 points)
  • CRM Custom Audiences — 3-year buyer import + 1%, 2%, 5% LAL audiences per segment
  • Google Search intent targeting — keywords ["suburb" + "new apartment" + "off the plan" + "buy"] with max-bid on confirmed purchase intent
  • Multi-step display retargeting — sequence on 3+ page / 90-second+ / floor plan or price page visitors
  • Pre-qualified form — added budget field (removal of <$350k AUD leads), MQL rate went from 18% to 61%
  • Seasonal exploitation — budget ×2.5 in Jan–Mar (Sydney property market peak), Q1 ROAS: 12.4x
🟢 Results at 6 months

CPL: $420 → $234 AUD (−44%). Lead volume: ×3.1. Qualified leads ($500k+ AUD budget): ×4.2. 22 property sales directly attributed = $14.3M AUD revenue. Advertising ROI: 47x.

"We'd never managed to scale qualified leads without blowing our CPL. Webotic solved both simultaneously — and the 47x ROI speaks for itself." — Sales Director, Sydney

⏱ 6 months · New Property Development 🇦🇺
🇫🇷🇪🇺 D2C Beauty TikTok Meta ⏱ 5 months

TikTok ROAS 4.1x — European D2C Beauty Launch, 12,400 New Customers

4.1x
TikTok ROAS
6.2x
Meta ROAS
€19.4
Avg CPP
12.4k
New customers
🔴 Problem

This organic cosmetics brand launching from Paris had zero historical data and a limited budget of €8,000/month. Target: acquire D2C customers at CPP <€25. iOS 14.5 had broken Meta attribution (−58% measured conversions). Studio creatives were underperforming on TikTok and retargeting was non-existent.

🟡 Solution
  • TikTok full-funnel strategy — UGC Spark Ads (awareness) → TopFeed (consideration) → Retargeting (conversion) with 3/7-day frequency cap
  • Meta CAPI deployed on Day 7 — recovered 58% of iOS-lost events, EMQ lifted to 88%
  • 4 creative waves A/B tested — 16 creatives tested (UGC 15s, UGC 30s, studio 15s, carousels) → UGC 15s = 72% of budget from Week 6
  • TikTok LAL triggered at 1,000 events — Week 6, after sufficient purchase data accumulated → CPP halved in 48h
  • Google Display + YouTube retargeting — warm audiences (cart abandonment, 45s+ product page), display ROAS: 8.1x
  • Dynamic weekend budget allocation — +35% weekends (D2C cosmetics peak conversion days)
🟢 Results at 5 months

TikTok ROAS: 4.1x. Meta ROAS (post CAPI): 6.2x. Average CPP: €19.40 (−22% vs. target). 12,400 new D2C customers acquired. Monthly ad-attributed revenue: +€240,000. Brand reach on TikTok: +2.3M organic impressions induced.

"Without CAPI, we were only measuring 40% of our real conversions. Webotic fixed our attribution in 24 hours — our actual Meta ROAS was 6x, not 2.4x. The TikTok strategy shift was game-changing." — CEO & Founder, Paris

⏱ 5 months · Cosmetics / D2C Beauty 🇫🇷🇪🇺
🎓 EdTech YouTube PMax ⏱ 90 days

2,840 Enrolments in 90 Days and Cost per Enrolment −41% — E-learning Platform

−41%
Cost/enrolment
2,840
Enrolments
+€144k
Revenue
38%
YT View Rate
🔴 Problem

This online learning platform (web development, digital marketing, design) had a cost per enrolment of €87 — double the breakeven threshold. YouTube campaigns used 3-minute videos with a 94% skip rate. The September seasonality peak (back-to-school = peak training intent) was completely unexploited. Brand awareness outside France was near zero.

🟡 Solution
  • YouTube non-skippable shortform 6-15s — message: "Master [skill] in 6 weeks, certified by [partner]" → View Rate 38% (industry benchmark: 22%)
  • Performance Max — 3 distinct asset groups — Web Dev / Digital Marketing / UI/UX Design, separate custom intent audience signals
  • Course cart abandonment retargeting — email + Google Display sequence within 72h post-enrolment page visit
  • "Back to September" countdown campaigns — budget ×3.5 on D-14 to D+7 back-to-school, early-bird −30% offer on early sign-ups
  • Data-driven budget split — 40% YouTube (awareness) + 40% PMax (conversion) + 20% Brand Search, optimised weekly
  • GA4 Server-Side — micro-conversion tracking (demo module started, 80%+ demo video, ROI calculator completion) for enriched Smart Bidding signal
🟢 Results at 90 days

Cost per enrolment: €87 → €51 (−41%). 2,840 enrolments in 90 days. Revenue generated: +€144,000. YouTube View Rate: 38% (vs. 22% benchmark). The 2024 back-to-school season was the best in the platform's history.

"Webotic understood our seasonality and turned it into a massive growth lever. The YouTube strategy they built generated more brand awareness in 3 months than our previous 2 years combined." — Head of Growth, Montréal & Paris

⏱ 90 days · EdTech / Online Education 🇨🇦🇫🇷
🏪 Multi-site Retail Google PMax ⏱ 6 months

ROAS 8.3x and +127% In-Store Visits — 34-Location Retail Network, France

8.3x
Global ROAS
+127%
In-store visits
−28%
Shopping CPC
+€890k
Revenue/mo
🔴 Problem

This 34-store specialist retail network in France managed campaigns through 6 independent regional agencies with no coordination. The result: self-cannibalising bids between stores in the same city, dispersed budget, and Shopping CPCs up 34% year-on-year. Online-to-offline attribution was zero. No way to measure the real impact of Ads on in-store traffic.

🟡 Solution
  • Unified MCC consolidation — migration of 6 accounts into one master MCC in 3 weeks, end of bid self-cannibalisation
  • Google Ads Store Visits + GA4 Server-Side — offline measurement activated, online-to-offline attribution live across 29/34 stores
  • Geo-targeted campaigns by catchment area — 15km radius (urban) to 30km (rural) per store, bids adjusted by local competitive density
  • Smart Shopping → Performance Max migration — 6 thematic asset groups (product category) with custom intent audience signals
  • Google Merchant Center optimisation — 3,200 products re-titled with automated feed rules, products with <15% margin removed
  • Automated seasonal bid adjustments — scripts for automatic budget adjustment (weather, public holidays, local events)
🟢 Results at 6 months

Global ROAS: 8.3x. Attributed in-store visits: +127%. Shopping CPC: −28% (from consolidation + Quality Score gains). Monthly ad-attributed revenue: +€890,000 vs. baseline. Agency fee savings: −€14,400/year. Peak ROAS during sales period: 19.2x.

"Merging 6 agencies into centralised management seemed impossible. Webotic did it in 3 weeks and results were immediate: no wasted budget, clear data, and a ROAS we never believed was achievable in our sector." — E-commerce Director, France

⏱ 6 months · Retail / Specialist Distribution 🇫🇷

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